Název: Autentizace RF vysílačů na základě nedokonalostí rádiového řetězce
Překlad názvu: RF transmitter authentication based on front-end impairments
Autoři: Youssefová, Kristina ; Slanina, Martin (oponent) ; Maršálek, Roman (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2021
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Tato práce se zaměřuje na klasifikaci vysokofrekvenčních vysílačů v závislosti na nedokonalostech jejich komponent pomocí algoritmu strojového učení. Práce je rozdělena na dvě části - teoretickou a praktickou.V teoretické části je nejprve popsána základní struktura vysílače s přímou konverzí a jsou uvedeny nedokonalosti rádiového front-endu, které mohou být využity ke klasifikaci. Dále jsou vysvětleny vybrané metody strojového učení s učitelem, zejména metoda support vector machines a neuronové sítě. Praktická část se zabývá implementací a dosaženými výsledky těchto dvou metod v prostředí MATLAB na problému klasifikace rádiových front-endů. This work focuses on classifying Radio Frequency transmitters depending on their Radiofrequency imperfections by using a machine learning algorithm. The thesis is divided into two parts – theoretical and practical. The theoretical part can be divided into three branches. In the first branch, an overview of the RF transmitter with direct conversion is given. In the second one, Possible imperfections in the radio front-end are studied. In the third one, some supervised machine learning algorithms were explained. A detailed explanation of the support vector machine and neural network algorithms is given. The practical part deals with the implementation of support vector machines and neural networks in the MATLAB program and the evaluation of results.
Klíčová slova: CFO; classification; constellation origin offset; I/Q imbalance; machine learning; Matlab; neural network; neuron; OAO; RF front-end; SVM; CFO; I/Q nevyvážení; Klasifikace; konstelace původ ofset; Matlab; neuron; neuronová síť; OAO; RF front-end; strojové učení; SVM

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/196944

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-442423


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce