Original title:
Analýza struktury sportovního výkonu v rychlostní kanoistice v mužských disciplínách K1 1000m a K1 500m
Translated title:
Sport performance structure analysis of men's disciplines K1 1000 and 500 metersin flatwater sprint canoeing.
Authors:
Marek, Stanislav ; Perič, Tomáš (advisor) ; Zháněl, Jiří (referee) Document type: Rigorous theses
Year:
2021
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Název práce: Analýza struktury sportovního výkonu v rychlostní kanoistice v mužských disciplínách K1 1000 a K1 500 metrů. Cíle práce: Hlavním cílem této rigorózní práce je zjistit, jaké vztahy mají kondiční faktory sportovního výkonu k výkonnosti vrcholových kajakářů v disciplínách K1 1000 metrů a K1 500 metrů. Metodika zpracování dat: Pro zjištění statistické závislosti mezi sportovním výkonem na trati 1000 nebo 500 metrů a vybranými faktory sportovního výkonu byl použit korelační výzkum. Jako závisle proměnné hodnoty byli použity výsledné hodnoty sportovního výkonu na trati 1000 a 500 metrů, nezávisle proměnné jsou výsledné hodnoty jednotlivých parametrů testových baterií, kterými byla zjišťována kvalita kondičních faktorů. Pro zjištění statistické závislosti byl použit Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient. Z vícerozměrných statistických metod byla použita analýza hlavních komponent a faktorová analýza. Cílem bylo zredukovat dostupná data - dostupné proměnné tak, abychom mohli vyjádřit informace, které jsou nám poskytnuty menším počtem proměnných, seskupených do takzvaných komponent. Metodou umělé inteligence, použitou pro určení nejvýznamnějších prediktorů struktury sportovního výkonu, byla metoda umělé neuronové sítě. Ta poskytuje informace ohledně zastoupení a podílu jednotlivých...Title: Sport performance structure analysis of men's disciplines K1 1000 and 500 meters in flatwater sprint canoeing. Objectives: The aim of this research is to determine relationships between general condition factors of sport performance and the top level of sport performance in individual mens' disciplines at 1000 and 500 meters in flatwater sprint canoeing. Methods: To determine statistical dependance between sport performance at individual disciplines of 1000 or 500 meters and choosen factors of sport performance, the correlation research was used. As a variable-dependent values, the final results of sport performance at 1000 and 500 meters were used. As a variable-independent values, the final results of testing parameters were used. To determine the statistical dependance methods of Pearson's and Spearman's correlation coefficients were used. Principal component analysis and factor analysis are a multivariate statistical methods which are used to reduce entered data - entry of variable values in a way of expressing the included infomation by a smaller amount of variable values which are being grouped into components. Method of artificial neural network as a method of artificial inteligence was used to determine most important predictors of sport performance structure. This method provides...
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/124847