Original title:
Regresní analýza dat o současném stavu
Translated title:
Regression analysis of current status data
Authors:
Filipová, Anna ; Kulich, Michal (advisor) ; Komárek, Arnošt (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2021
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] Survival analysis often includes dealing with data that are censored. This thesis focuses on censoring in the form of current status data. We discuss seve- ral methods of regression analysis of current status data and focus mainly on a method that assumes that the time to event follows the additive hazards mo- del. Under the assumption of proportional hazards for the monitoring time, this method does not require knowing the baseline hazard function and allows us to use the theory and software which were developed for Cox model. We also pre- sent a modification of this method, a two-step estimator, and show that it is asymptotically normal and has the advantage of lower asymptotic variance.Součástí analýzy přežití je často manipulace s cenzorovanými daty. Tato práce se soustředí na cenzorování ve formě dat o současném stavu. Uvádíme několik me- tod regresní analýzy s tímto typem dat a soustředíme se převážně na metodu, která pro čas do události předpokládá model aditivních rizik. Pokud navíc pro monitorovací čas předpokládáme model proporcionálních rizik, nemusíme už spe- cifikovat základní rizikovou funkci a můžeme použít teorii a software, které byly vytvořené pro Coxův model. Dále prezentujeme modifikaci této metody, kon- krétně dvoufázový odhad, a ukazujeme, že tento odhad je taktéž asymptoticky normální a navíc má nižší asymptotický rozptyl.
Keywords:
current status data|additive hazards model|Cox model|survival analysis; data o současném stavu|model aditivního rizika|Coxův model|analýza přežití
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/124553