Název: Doménová adaptace rozpoznávání řeči pro jednotlivé přednášky
Překlad názvu: Talk-Level Domain Adaptation of Speech Recognition
Autoři: Srdečný, Vojtěch ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Straňák, Pavel (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2020
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
This thesis explores the idea of talk-level domain adaptation for automatic speech recognition (ASR) and machine translation (MT) systems. A quick overview of an existing ASR domain adaptation method is provided. A method for MT domain adaptation is proposed, using an unsupervised MT system. A metric to evaluate the quality of the adaptation process is proposed. The domain adaptation was used on the unsupervised MT system for five different domains. The results of the domain adaptation process are presented and discussed. 1 Tato práce se zabývá doménovou adaptací na úrovni jednotlivých přednášek pro automatické rozpoznávání řeči (ASR) a strojový překlad (MT). Stručně popíšeme existující metodu doménové apdatace pro ASR. Dále navrhneme metodu pro doménovou adaptaci strojového překladu za použití nesupervizovaného systému. Navrheme metriku pro vyhodnocování úspěšnosti adaptace. Provedeme doménovou adaptaci strojového překladu pro pětrůzných domén, ukážeme výsledky adap- tace a prodiskutujeme je. 1
Klíčová slova: doménová adaptace automatické rozpoznávání řeči strojový překlad; domain adaptation automatic speech recognition machine translation

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/120998

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-434941


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce