host ::
přihlásit
Digitální repozitář
Hledej
Nový záznam
Nápověda
O repozitáři
Hlavní stránka
>
Vysokoškolské kvalifikační práce
>
Disertační práce
> Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
Informace
Soubory
Název:
Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
Překlad názvu:
Algebraization and Parameterization Transition Relations between Structured Objects with Applications in the Field of Neural Networks
Autoři:
Smetana, Bedřich
;
Beránek, Jaroslav
(oponent) ;
Mayerová,, Šárka
(oponent) ;
Chvalina, Jan
(vedoucí práce)
Typ dokumentu:
Disertační práce
Rok:
2020
Jazyk:
cze
Nakladatel:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt:
[cze]
[eng]
V disertační práci je studováno modelování činnosti neuronové sítě se zaměřením na vícevrstvou dopřednou neuronovou síť (MLP – Multi Layer Perceptron). V této často užívané struktuře neuronové sítě je nově využito časově proměnných neuronů (timevarying neurons) spolu s analogií při modelování hyperstruktur lineárních diferenciálních operátorů. Za pomocí koncového lematu a definované hyperoperace je definována u dané přechodové funkce hyperstruktura složená z neuronů. U těchto struktur zkoumáme jejich vlastnosti s akcentem na uspořádané struktury.
The dissertation thesis investigates the modeling of the neural network activity with a focus on a multilayer forward neural network (MLP – Multi Layer Perceptron). In this often used structure of neural networks, time-varying neurons are used, along with an analogy in modeling hyperstructures of linear differential operators. Using a finite lemma and defined hyperoperation, a hyperstructure composed of neurons is defined for a given transient function. There are examined their properties with an emphasis on structures with a layout.
Klíčová slova:
Analogie struktur časově proměnných neuronů
;
Matematický model neuronové sítě
;
Modelovací funkce
;
Spojnicový prostor.
;
Struktura a funkce dopředné neuronové sítě
;
Struktury lineárních diferenciálních operátorů
;
Teorie hyperstruktur a automatů
;
Časově proměnné neurony
;
Analogy of structures of time-varying neurons
;
Join space.
;
Mathematical model of neural network
;
Modeling functions
;
Structure and function of feed-forward neural network
;
Structures of linear differential operators
;
Theory of hyperstructures and automata
;
Time-varying neurons
Instituce:
Vysoké učení technické v Brně (
web
)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam:
http://hdl.handle.net/11012/195759
Trvalý odkaz NUŠL:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-433543
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství
>
Veřejné vysoké školy
>
Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce
>
Disertační práce
Záznam vytvořen dne 2021-02-24, naposledy upraven 2022-09-04.
Podobné záznamy
Není přiložen dokument
Exportovat ve formátu
DC
,
NUŠL
,
RIS
Sdílet