Název:
Možnosti analytických nástrojů v prostředí MS SQL Serveru
Autoři:
Mazáčová, Markéta Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Práce porovnává časovou náročnost vývoje a výkon u dvou typů analytických modelů od firmy Microsoft vytvořených v nástroji Visual Studio, nasazených na lokální analytické servery a na cloudový server Azure. V rámci teoretické rešerše jsou stručně popsány hlavní komponenty business intelligence a datových skladů. Dále jsou shrnuty nástroje firmy Microsoft pro oblast business intelligence a jejich prvky využívající in-memory databázové technologie. Praktická část seznamuje s demonstrační databází AdventureWorks, popisuje realizaci obou analytických modelů a srovnává oba modely z hlediska časové náročnosti vývoje, výkonnosti a vhodnosti nasazení.The thesis compares the development time and performance of two types of Microsoft analytical models created in Visual Studio that are deployed on the local analytics servers and the Azure cloud server. Theoretical research will be summarizing business intelligence and data warehouses components, Microsoft tools for business intelligence realization and features using in-memory database technologies. The practical part introduces the AdventureWorks demonstration database,describes the implementation of both analytical models and compares both models with respect to the time-consuming development, performance and suitability of deployment.
Klíčová slova:
Azure Analysis Services; business intelligence; in-memory; MS SQL Server; multidimenzionální model; OLAP; SQL Server Analysis Services; tabulární model