Název:
Aproximace polohy mobilního zařízení pomocí známé sítě Wi-Fi přístupových bodů.
Autoři:
Kalman, Ondřej Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Cílem této práce je vytvořit online službu pro aproximování polohy uživatele uvnitř budovy pomocí mobilního zařízení a existující infrastruktury Wi-Fi vysílačů. Zvolený problém je vyřešen pomocí algoritmů strojového učení, které byly natrénovány pro použití v přízemním patře budovy Q Mendelovy Univerzity v Brně. Použité algoritmy i služba samotná poté byly otestovány jak automatizovanými testy, tak i pomocí demonstrační aplikace, která byla v rámci této práce rovněž vytvořena. Testy ukázaly, že přesnost a spolehlivost aproximace záleží na zařízení použitém k lokalizaci. Úspěšnost aproximace se pohybovala mezi 43% a 66%, v závislosti na použitém mobilním telefonu.Goal of this thesis is to create an online service, suitable for approximation of user's position inside a building via his mobile device. For this goal a known network of Wi-Fi access-points was used in combination with a machine learning algorithms. Algorithms were trained and tested on the ground floor in building Q of Mendel University in Brno. The Algorithms and the online service were tested with automated tests as well as in real environment with a mobile application, which was also created as a part of this thesis. Results have shown that reliability and accuracy of service is highly dependent on localized mobile device. Success rate floated between 43~\% and 66~\%, depending on a mobile device.
Klíčová slova:
android; internetové služby; strojové učení; určování polohy