Název: Využitie strojového učenia v IS firmy hľadajúcej ľudské zdroje
Autoři: Škantárová, Martina
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: slo
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá analýzou náborového procesu v současné době a možnosti využití strojového učení v jeho rámci. Na základě tohoto průzkumu je navrhnuté řešení, jehož cílem je zefektivnění vyhledávání vhodných kandidátů použitím strojového učení, konkrétně pomocí algoritmu K-Means a neuronové sítě SOM. The thesis is focused on an analysis of the recruitment process at the present time and the possibilities of usage of the machine learning in it. On this analysis is based a solution how to make the search process for suitable candidates in recruitment more effective by machine learning, specifically with the K-Means algorithm and the SOM neural network.
Klíčová slova: K-means; lidské zdroje; náborový proces; shluková analýza; SOM (samoorganizující se mapa); strojové učení

Instituce: Mendelova univerzita v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři Mendelovy univerzity.
Původní záznam: https://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=91398

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-428843


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Mendelova univerzita v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce