Original title: Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku
Translated title: The Use of Artificial Intelligence for Decision Making in the Firm
Authors: Března, Filip Samuel ; Šebestová, Monika (referee) ; Dostál, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Umělá intelligence a s ní související fuzzy logika patří v současnosti mezi velmi populární a rychle se rozšiřující technologická témata. Nachází uplatnění v mnoha oblastech, mezi které spadá i proces predikování budoucích stavů na základě specifických a konečných vstupních charakteristik. Tato diplomová práce se zabývá právě predikcemi, a to v oblasti zemědělského pěstování plodin. Jsou zde vysvětleny základní principy ovlivňující zmíněné pěstování, určen jejich význam a důležitosti, ty jsou poté vnímány jako klíčový aspekt pro tvorbu fuzzy modelů sloužících k samotné predikci. Konkrétně se jedná o proces hledání nejvhodnější plodiny na uvažovanou parcelu za účelem maximalizace zisku. Druhá polovina návrhové části je věnována popisu přístupů pro práci s fuzzy modely a slouží také k pozdější demonstraci aplikace vytvořené pro účely této práce. Artificial intelligence and fuzzy logic related to it currently belong to very popular and rapidly expanding technological subjects. It finds use in many areas, which also include the process of prediction of future states based on specific finite input characteristics. This master’s thesis deals with predictions that are done in field of agricultural crops growing. Basic principles that are affecting mentioned agricultural growing are explained here, their meaning and significance are specified, these are later on perceived as a key aspect to creation of fuzzy models that are used for prediction. This process is specifically about finding out the most suitable crop on considered parcel for maximization of income. Second part of design section is dedicated to description of approaches for work with fuzzy models and is also used as demonstration of application created for purpose of this thesis.
Keywords: artificial intelligence; C++; fuzzy logic; growing agricultural crops; MATLAB; neural network; neuro-fuzzy learning; prediction of suitability; C++; fuzzy logika; MATLAB; neuro-fuzzy učení; neuronová síť; predikce vhodnosti; pěstování zemědělských plodin; umělá inteligence

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/192943

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-417710


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses