Název: Automatické kolorování videa
Překlad názvu: Automatic Video Colorization
Autoři: Mikeska, Tomáš ; Kolář, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá plně automatickým kolorováním videa a fotografií pomocí konvolučních neuronových sítí. Shrnuje dosavadní přístupy, architektury a různé chybové funkce. V rámci práce jsou navrženy a natrénovány různé varianty neuronových sítí s různými chybovými funkcemi pro automatické kolorování. Nejlepší kombinace zvládá kolorovat velké množství scén a je demonstrována její schopnost kolorovat dostatečně koherentní video. This thesis deals with fully automatic colorization of video and images using convolutional neural networks. It summarizes existing approaches, architectures and several objective functions. In this thesis several neural networks with different objective functions are implemented and trained for automatic colorization. The best of them is able to colorize large diversity of scenes and is sufficient to produce coherently colorized video.
Klíčová slova: automatické kolorování; GAN; konvoluční neuronové sítě; neuronové sítě; počítačové vidění; automatic colorization; computer vision; convolutional neural networks; GAN; neural networks

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191684

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416476


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce