Original title: Získávání znalostí z databází s využitím jazyka R
Translated title: Knowledge Discovery from Databases with Use of the R Language
Authors: Krutý, Peter ; Burgetová, Ivana (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2020
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Táto práca sa zaoberá problematikou získavania znalostí z databáz. Jej cieľom je vykonať prieskum možností jazyka R a jeho podpory pre túto oblasť. Možnosti jazyka sú zisťované pomocou experimentov, pre ktoré boli vybraté vhodné dátové sady. Detailnejšia pozornosť je upriamená na metódy klasifikácie, zhlukovania a zisk asociačných pravidiel. Výstupom práce je porovnanie aplikácie jednotlivých metód v jazyku R a zhodnotenie vhodnosti použitia jazyka pre oblasť získavania znalostí z databáz. This thesis is focused on the field of knowledge discovery from databases. Main objective is to research possibilities of R language and its support in this area. Support is researched by experiments using appropriate data sets. More detailed attention is given to the methods of classification, clustering and association rules learning. The output of the thesis is comparison of methods application in R and defining the suitability of using language for knowledge discovery from databases.
Keywords: association rule learning; Bayes classification; classification; clustering; data analysis; data mining; data visualization; decision trees; knowledge discovery from databases; neural networks; R programming language; RStudio

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/191683

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416475


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses