Název: Odhad emocí z textu
Překlad názvu: Estimation of Emotions from a Text
Autoři: Dufková, Aneta ; Fajčík, Martin (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce popisuje proces odhadování emocí z textu, při němž je využíváno strojové učení. Proces začíná průzkumem používaných metod, pokračuje výběrem vhodné metody a experimentováním. Využívá několik datových sad, kombinuje je a zkouší různé techniky předzpracování textu. Závěrem je webové rozhraní, které využívá předtrénovaný model a umožňuje detekovat emoce z příspěvků z Twitteru. This thesis describes a process of estimation of emotions from a text using machine learning. The process starts with research of existing methods, continues with choosing a suitable method and experimenting. It uses several datasets, combines them and tests different techniques of text preprocessing. The result is a web interface which uses the pretrained model and allows to estimate emotions from Twitter posts.
Klíčová slova: analýza sentimentu; dolování z textu; odhad emocí; předzpracování textu; zpracování přirozeného jazyka; natural language processing; sentiment analysis; stimation of emotions; text mining; text preprocessing

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191507

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416299


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce