Original title: Analýza DNS dat pro účely identifikace mobilních zařízení
Translated title: DNS Data Analysis for Mobile Device Identification Purposes
Authors: Sporni, Alex ; Bartík, Vladimír (referee) ; Burgetová, Ivana (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2020
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá identifikáciou mobilných zariadení na základe analýzy DNS dát. Poskytuje teoretický úvod k modelu počítačovej komunikácie. Popisuje význam protokolu DNS z pohľadu sieťovej komunikácie medzi zariadeniami. V práci sú predstavené poskytnuté dátové sady, ktoré obsahujú reálnu komunikáciu mobilných zariadení. Jednotlivé dátové sady je potrebné predspracovať a uložiť do SQL databázy za účelom jednoduchšej manipulácie v neskorších fázach implementácie. Práca popisuje jednotlivé techniky spracovania dát. V práci sú podrobne popísané metodiky hodnotenia relevancie TF-IDF a aplikácia kosínusovej podobnosti pri identifikácii mobilných zariadení. Výstupom práce je zhodnotenie dosiahnutých výsledkov. This bachelor's thesis deals with the problem of identification of mobile devices based on DNS data analysis. The thesis provides a theoretical introduction to the computer communication model. This thesis explains the importance of DNS in the terms of network communication between devices, It also presents the provided data sets, which contain real communication of mobile devices. These data sets must be with a suitable technique parsed and stored in a database to provide better data manipulation techniques in the later stages of implementation. This work further describes individual techniques of data processing. It also depicts in detail the methodologies for evaluating the relevance of TF-IDF and the application of cosine similarity to identify the mobile devices. The main output of this work is the evaluation of the achieved results.
Keywords: Chebyshev distance; cosine similarity; data analysis; Data mining; data processing techniques; data sets; DNS protocol; DNS resource records; Euclidean distance; identification; Manhattan distance; methodology; Minkowski distance; mobile devices; MySQL; OSI model; Python; TCP/IP model; TF-IDF; vector space model; weighting

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/191456

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416248


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses