Název:
Efektivní hledání známého obrázku ve výsledku inicializačního dotazu v nástroji VIRET
Překlad názvu:
Effective known-item search in an initial query result set in the VIRET tool
Autoři:
Škrhák, Vít ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Čech, Přemysl (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2020
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Moderní metody pro efektivní vyhledávání ve videu dnes kombinují několik výzkum- ných oblastí, především podobnostní hledání, strojové učení a vizualizace dat. Vybrané přístupy jsou integrovány do komplexních vyhledávacích nástrojů, které jsou pak testo- vány na mezinárodních soutěžích. Jedním z takových nástrojů je také VIRET vyvíjený na KSI MFF UK. Ačkoliv tento nástroj dosahuje kompetitivních výsledků, je potřeba dále rozvíjet vyhledávací modely a analyzovat různé varianty rozhraní pro prohledávání výsledků dotazů. Tato práce se zaměřuje především na implementaci a testování metody pro vizualizaci výsledků ve 2D mřížce pomocí samoorganizačních map a následné (hierar- chické) brouzdání. Tato nově implementovaná komponenta je experimentálně porovnána se sekvenčním prohledáváním výsledků v nástroji VIRET. 1Modern methods for effective video retrieval combine several research areas, especi- ally similarity search, machine learning and data visualization. Selected approaches from these areas are integrated to complex search systems, which are tested/compared at in- ternational video search competitions. An example of such system is VIRET developed at KSI MFF UK. Although VIRET represents a state-of-the-art system, it is necessary to further analyze and develop ranking models and variants of interfaces for result set browsing. This bachelor thesis focuses on implementation and testing of a method for result set visualization in the 2D grid using self-organizing maps and (hierarchical) brow- sing. The implemented method is experimentally compared with sequential browsing in the VIRET tool. 1
Klíčová slova:
hledání známého obrázku; interaktivní hledání; VIRET; interactive search; known-item search; VIRET