Název: Classification Of Heart Sounds Using Time-Frequency Analysis And Image Processing Methods
Autoři: Demjan, Michal ; Nejedlý, Petr
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This paper describes the algorithm for detection of heart sounds from phonocardiogram record (PCG) using time-frequency analysis and image processing technique. Presented algorithm extracts time-frequency features using continuous wavelet transform (CWT) and subsequently applies image processing methods such as morphological operations and connected components labeling on hearth sounds segment S1-S2. Furthermore, the segmented PCG signal undergoes correction procedure, which uses the Smith-Waterman local alignment algorithm to correctly predict heart sound sequence.
Klíčová slova: continuous wavelet transform; Hearth sounds; PCG; Smith-Waterman alignment; time-frequency analysis
Zdrojový dokument: Proceedings of the 23st Conference STUDENT EEICT 2017, ISBN 978-80-214-5496-5

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/187054

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-414714


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference