Název:
Scalable Person Identification System For Real-Time Applications
Autoři:
Rajnoha, Martin Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt:
Face recognition systems can play significant role in our every day lives. This paper proposes a scalable system for person identification based on face recognition methods and its implementation that utilizes queues, containers and microservices architecture. The proposed system uses a GPU acceleration therefore it can run in real-time. It utilizes two deep neural networks – Single Shot Multibox Detector (SSD) for a face detection and Facenet for a face recognition.
Klíčová slova:
detection; facerecognition; identification; microservices; queues; realtime; scalable Zdrojový dokument: Proceedings of the 25st Conference STUDENT EEICT 2019, ISBN 978-80-214-5735-5
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/186723