Název: Hand Detection In Static Images, Video Sequences And Real Time Camera Feed
Autoři: Bravenec, Tomáš
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: The goal of this project is to create a computer vision system capable of hand detection in static images and in video sequence either from existing recording or real time feed from connected camera. Algorithms commonly used for hand detection are mostly dependent on simple background and are very dependent on the lightning changes. To mostly eliminate these issues this project uses deep convolutional neural network trained for hand detection.
Klíčová slova: Computer Vision; Convolutional Neural Networks; Deep Learning; Hand detection
Zdrojový dokument: Proceedings of the 25st Conference STUDENT EEICT 2019, ISBN 978-80-214-5735-5

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/186699

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-414601


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference