Název: Identification Of Patients At The Risk Of Lewy Body Diseases Based On Acoustic Analysis Of Speech
Autoři: FernándezMartínez, Andrea
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: Lewy body diseases (LBDs) is a group of neurodegenerative diseases that consists of Parkinson’s disease and dementia with Lewy bodies, that are generally very crucial to be diagnosed in their prodromal state. In the frame of this study we proposed a multivariate logistic regression model that identifies people in a high risk of LBDs based on their articulatory and prosodic characteristics. More specifically, the model has 80 % specificity and 85 % sensitivity based on quantification of rigidity of tongue/jaw, monoloudness, and inappropriate pausing.
Klíčová slova: acoustic analysis; dementia with Lewy bodies; Lewy body diseases; Parkinson’s disease; prodromal diagnosis; speech; voice
Zdrojový dokument: Proceedings of the 25st Conference STUDENT EEICT 2019, ISBN 978-80-214-5735-5

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/186615

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-414517


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference