Název: Automatic Stress Detection Using Non-Eeg Biological Signal
Autoři: Malina, Ondřej
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This work deals with the issue of stress detection using non-EEG biosignals. The main goal of this work is to create a functional program in MATLAB programming language that would allow detection and classification of stress, from easily readable data acquired on commercially available devices. So that esults obtained by this algorithm can be used for predicting and preventing stress during daily routine activities.
Klíčová slova: c-means; MATLAB; non-EEG biosignals; PhysioNet; stress classification
Zdrojový dokument: Proceedings of the 25st Conference STUDENT EEICT 2019, ISBN 978-80-214-5735-5

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/186612

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-414514


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference
 Záznam vytvořen dne 2020-07-11, naposledy upraven 2021-08-22.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet