Název: Neuronové sítě pro klasifikaci typu a kvality průmyslových výrobků
Překlad názvu: Neural networks for visual classification and inspection of the industrial products
Autoři: Míček, Vojtěch ; Jirsík, Václav (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této diplomové práce je umožnit posuzování kvality, nebo typu výrobku, v průmyslových aplikacích, pomocí umělých neuronových sítí. Jedná se zejména o aplikace, ve kterých je klasický přístup strojového vidění příliš komplikovaný. Takto navržený systém je dále implementován na konkrétní hardwarovou platformu a je u něj provedena optimalizace výsledného modelu, pro rychlejší běh systému. The aim of this master's thesis thesis is to enable evaluation of quality, or the type of product in industrial applications using artificial neural networks, especially in applications where the classical approach of machine vision is too complicated. The system thus designed is implemented onto a specific hardware platform and becomes a subject to the final optimalisation for the hardware platform for the best performance of the system.
Klíčová slova: inspekce výrobků; Intel Movidius; Keras; klasifikace objektů; Neuronové sítě; Nvidia Jetson Xavier; OpenCV; Raspberry Pi; strojové vidění; TensorFlow; Intel Movidius; Keras; machine vision; Neural networks; Nvidia Jetson Xavier; object classification; OpenCV; product inspection; Raspberry Pi; TensorFlow

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/189427

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-413276


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce