Original title:
Segmentace medicínských obrazových dat
Translated title:
Medical Image Segmentation
Authors:
Lipták, Juraj ; Beran, Vítězslav (referee) ; Španěl, Michal (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2013
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá segmentací anatomických struktur v medicínských objemových datech pomocí metody graph cut. Zvolený přístup segmentace vyžaduje zavedení inicializačných bodů pro objekt a pozadí. Zaměřením této práce je implementace metody graph cut a vytvoření interaktivního segmentačního nástroje. Vlastnosti implementované metody jsou zkoumány na dvou ručně anotovaných datových sadách. Testování se v jednom případě zabývá vlivem parametrů metody na výsledek segmentace a v druhém odolností metody vůči různým poměrům signálu k šumu a kontrastu k šumu v obraze. Pro vyhodnocení výsledku segmentace je použita metrika F-skóre.
This thesis deals with a graph cut approach for segmentation of the anatomical structures in volumetric medical images. The method used requires some voxels to be a priori identified as object or background seeds. The goal of this thesis is implementation of the graph cut method and construction of an interactive tool for segmentation. Selected metod's behaviour is examined on two datasets with manually-guided segmentation results. Testing is in one case focused on the influence of method parameters on segmentation results, while in the other deals with method tolerance towards various signal-to-noise and contrast-to-noise ratios on input. To assess the consistency of a given segmentation with the ground-truth the F-measure is used.
Keywords:
graph cuts; medical images; semi-automatic segmentation; volumetric data; interaktivní segmentace; medicínské obrazy; volumetrické data; řezy grafu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/187639