Název:
Řízení polohovatelné platformy pro vystředění oka v obrazu
Překlad názvu:
Control of Positionable Platform for Eye Centering in Image
Autoři:
Magdolen, Patrik ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2018
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Oftalmologie je odvětví medicíny, která se zabývá anatomií, fyziologií a onemocněními oční bulvy a orbity. Oftalmologický nástroj pro získávání a rozpoznávání lidských očních rysů vytvořili výzkumní pracovníci z Fakulty informačních technologií. Toto zařízení lze použít jako biometrické účely nebo pro lékařské účely jako podpůrné diagnostické zařízení. Pro dosažení správné funkčnosti musí být zařízení schopno nastavit polohu plošiny tak, aby se kamera vyrovnala s očima pacienta. Hlavním zaměřením této práce je navrhnout a implementovat algoritmus pro centrování oka založený na obrazech pacienta. První část práce popisuje obecné metody lokalizace oka a navrhuje se řešení. Pro dosažení požadované přesnosti je použita kombinace více metod s upravenými parametry podle vlastností platformy. Druhá část popisuje implementaci navrhovaného řešení a ovládaní platformy. Pro učení a testování algoritmu bylo použito více databází a třetí část shrnuje výsledky experimentů. Navrhovaný algoritmus byl implementován v jazyce C++ pomocí knihovny OpenCV. Přesnost a rychlost navrhovaného algoritmu jsou vhodné pro vyvíjenou platformu. Nakonec se diskutuje o výsledcích a navrhuje se další zlepšení
Ophthalmology is the branch of medicine that deals with the anatomy, physiology and diseases of the eyeball and orbit. An ophthalmic device for acquirement and recognition of human eye characteristics was created by researchers from Faculty of Information Technology. This device can be used either for biometric purposes or for medical purposes as a support diagnostic device. To achieve proper functionality, device must be able to adjust platform position in order to align optic camera with patient's eye. The main focus of this work is to design and implement an algorithm for eye centre localisation based on images of the patient's face. The first part of this thesis describes general methods for eye localisation and proposed solution. To achieve desired accuracy, combination of multiple methods is used with adjusted parameters based on platform's features. The second part describes implementation of proposed solution as well as platform control. Multiple databases were used for training and testing of the algorithm and the third part summarises performed experiments. The proposed algorithm was implemented in the C++ language, using OpenCV library. Accuracy and speed of proposed algorithm are suitable for developed platform. In the end, the results are discussed and further improvements are proposed.
Klíčová slova:
biometrie; lokalizace oka; lokalizace pupily; lokalizace středu oka; řízení polohovatelné platformy; biometrics; control of positionable platform; eye center localization; eye localization; pupil localization
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/187280