Original title:
Odhad hustoty pomocí ortogonálních řad
Translated title:
Orthogonal series density estimation
Authors:
Zheng, Ci Jie ; Dvořák, Jiří (advisor) ; Pawlas, Zbyněk (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2019
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Existuje mnoho způsobů jak odhadnout tvar hustoty rozdělení. Obecně je můžeme rozdělit na parametrické a neparametrické metody. Základními příklady neparametrické metody jsou například histogram a jádrové odhady. Dalším příkladem neparametrického přístupu je odhad hustoty pomocí ortogonálních řad. V této práci popíšeme odvození myšlenky, na které stojí tato metoda a dále podrobně popíšeme Kronmal-Tarterovu metodu, kterou budeme následně simulovat na datech ze známého rozdělení.There exist many ways to estimate the shape of the underlying density. Generally, we can categorize them into a parametric and a nonparametric methodology. Examples of a nonparametric density estimation are histogram and kernel density estimation. Another example of the nonparametric methodology is orthogonal series density estimation. In this work, we will describe the fundamental idea behind this methodology. We will also show how Kronmal-Tarter method estimates the density of known underlying data.
Keywords:
density estimation; orthogonal basis; Parseval's identity; odhad hustoty; ortogonální báze; Parsevalova rovnost
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/117002