Original title: Predikční modelování potenciálního výskytu vybraných druhů mechorostů na území Národního parku České Švýcarsko
Translated title: Predictive distribution modelling of selected bryophyte species in Bohemian Switzerland National Park
Authors: Procházková, Martina ; Man, Matěj (advisor) ; Moudrý, Vítězslav (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2019
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Hlavním cílem této diplomové práce bylo vytvoření modelů potenciálního výskytu druhů Dicranum majus (dvouhrotec velký) a Polytrichum alpinum (ploník horský) na území Národního parku České Švýcarsko. Tyto druhy mechorostů jsou na našem území vázány na chladné klimatické oblasti typicky ve vyšších nadmořských výškách. V Českosaském Švýcarsku se mohou i přes velmi nízkou nadmořskou výšku vyskytovat díky unikátním mikroklimatickým podmínkám hlubokých inverzních roklí. V rámci studovaného území měly tyto druhy před začátkem mého výzkumu nízký počet dosud zaznamenaných výskytových lokalit (4 lokality pro Dicranum majus, 8 lokalit pro Polytrichum alpinum). Modelování potenciálního výskytu vhodných stanovišť pro tyto druhy a následná prostorová interpolace mohou efektivně sloužit k zacílení terénního výzkumu a vytipování nových výskytových lokalit či návrhu managementových opatření. Celkem jsem v rámci terénního průzkumu na území Národního parku České Švýcarsko zaznamenala 34 nových lokalit výskytu druhu Dicranum majus a 29 nových výskytových lokalit druhu Polytrichum alpinum dále využitých pro vytvoření predikčních modelů. Jako environmentální data jsem použila 8 topografických proměnných odvozených z digitálního modelu terénu s rozlišením 1 m. Za použití těchto dat jsem vytvořila modely potenciálního... The aim of this thesis was to create potential distribution models for Dicranum majus (Greater Fork Moss) and Polytrichum alpinum (Alpine Haircap) in Bohemian Switzerland National Park. In the Czech Republic these bryophyte species occur in cold climatic regions typically with higher altitudes. In Bohemian and Saxon Switzerland they can occur in really low altitudes thanks to unique microclimatic conditions of deep inversion ravines. These bryophyte species had low number of occurence records in studied area before the start of my research (4 occurence localities for Dicranum majus, 8 occurence localities for Polytrichum alpinum). Predictive habitat suitability models can be an effective tool for selecting potential new occurence localities, planning field research or management design. During field research I recorded 34 new occurence localities for Dicranum majus and 29 new occurence localities for Polytrichum alpinum in Bohemian Switzerland National Park. I used 8 topographic parameters derived from digital elevation model with 1 m resolution as environmental data. Using these data I created models of potential distribution of the most suitable habitats for both species with algorithms Artificial neural networks (ANN), Generalised linear model (GLM) and Random forest (RF). RF algorithm had the...
Keywords: Bryophytes; digital elevation model; distribution; microclimate; rare species; species distribution modelling; digitální model terénu; Mechorosty; mikroklima; model potenciálního výskytu; rozšíření; vzácné druhy

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/109780

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-404868


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses