Název: Výzkum moderních artikulačních parametrů pro analýzu hypokinetické dysartrie
Překlad názvu: Research of modern articulation features for the analysis of hypokinetic dysarthria
Autoři: Vrba, Filip ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá hypokineticou dysartrií, jakožto poruchou motorické realizace řeči, která se vyskytuje u přibližně 70% pacientů s Parkinsonovou nemocí (PN). V práci je navržena a analyzována dvojice nově vytvořených řečových parametrů pro kvantifikaci artikulace při HD. Tyto parametry byly validovány na nahrávkách zdravých řečníků a pacientů s PN. V teoretické části práce jsou popsány konvenční a využité metody zpracování řečových signálů, parametrizace a statistické analýzy. V části realizace systému je popsán praktický návrh nových parametrů a také použité metody jejich statistického zhodnocení pomocí korelační analýzy a strojového učení. Cílem práce je návrh nových řečových parametrů pro diagnostiku HD. Navržený systém byl realizován v programovém prostředí MATLAB. This thesis deals with hypokinetic dysarthria, as a disorder of motor speech, which occurs in approximately 70% of patients with Parkinson’s disease (PD). Two newly designed speech parameters for quantification of articulation within HD are analysed in this thesis. This parameters were validated on recording of both healthy and PD speakers. The theoretical part describes conventional and used methods of speech signal processing, parameterization and statistical analysis. In the part of the system implementation is described practical design of new parameters and also methods of their statistical evaluation by correlation analysis and machine learning. The aim of this work is to design new speech parameters for HD diagnostics. The proposed system was implemented in MATLAB software environment.
Klíčová slova: Hypokinetická dysartrie; objektivní analýza; parametrizace řeči; Parkinsonova nemoc; signálové zpracování řeči; statistická analýza; strojové učení; Hypokinetic dysarthria; machine learning; objective analysis; Parkinson’s disease; speech parameterization; speech signal processing; statistical analysis

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/173511

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-401204


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce