Název:
Charakterizace tkání ve spektrálních CT datech
Překlad názvu:
Tissue characterisation in spectral CT data
Autoři:
Poláková, Veronika ; Jan, Jiří (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2019
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývala charakterizací tkání na virtuálních monoenergetických obrazech (VMI). Byla zpracována literární rešerše o spektrálním CT, díky kterému lze VMI vytvořit. Dále bylo provedeno statistické vyhodnocení CT čísel tkání napříč spektrem energií VMI. Bylo zjištěno, že medián CT čísla s rostoucí energií VMI roste, nebo klesá různě strmě v závislosti na tkáni. To přispívá k lepšímu kontrastnímu rozlišení vybraných dvojic tkání na vhodných VMI a tím pádem i jejich lepší segmentaci a klasifikaci na těchto obrazech.
This bachelor thesis deals with tissue characterisation in virtual monoenergetic images (VMI). Firstly, literature survey presents spectral CT which allows reconstructing VMI. Secondly, statistical evaluation of tissue CT numbers was made for all energies of VMI which were reconstructed. It was found that with growing energy of VMI CT number increases or decreases with different steepness depending on a type of tissue. As a consequence, the suitable VMI offer better contrast resolution between selected pairs of tissues, which enables better tissue segmentation and classification in these images.
Klíčová slova:
databáze; Multi-Energy CT); náhodný les; popisná statistika; segmentace obrazu; Spektrální CT (Dual-Energy CT; velikost účinku; database; descriptive statistics; effect size; image segmentation; Multi-Energy CT); Random Forest; Spectral CT (Dual-Energy CT
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/173628