Název: Detekce graffiti tagů v obraze
Překlad názvu: Detection of Graffiti Tags in Image
Autoři: Fischer, Martin ; Kodym, Oldřich (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je porovnat různé přístupy počítačového vidění se záměrem automatické detekce graffiti tagů v obraze. Za tímto účelem byly v řešení použity modely založené na neuronových sítích. V práci byly otestovány jak osvědčené detekční modely, tak i modely experimentální. U nejpřesnějšího z nich (Faster R-CNN) bylo dosaženo přesnosti 83% mAP, což poukázalo na vhodnost těchto modelů při řešení otázky detekce tagů. The aim of this work is to compare different approaches of computer vision with the intention of automatic detection of graffiti tags in the image. The solution was based on models based on neural networks. Both the proven detection models and the experimental models were tested here. The most accurate one (Faster R-CNN) achieved an accuracy of 83% mAP, indicating the suitability of these models to the tag detection problem.
Klíčová slova: CCNN; Counting CNN; detekce objektů; EAST detektor; Faster R-CNN; graffiti tagy; konvoluční neuronové sítě; Mask R-CNN; R-FCN; CCNN; convolutional neural network; Counting CNN; EAST detector; Faster R-CNN; graffiti tags; Mask R-CNN; object detection; R-FCN

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180108

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400273


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce