Original title: Stochastické řízení zásobní funkce nádrže
Translated title: Stochastic management of water reservoir storage function
Authors: Pruch, David ; Matoušek, Petr (referee) ; Kozel, Tomáš (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract: [cze] [eng]
Stochastické řízení zásobní funkce vodní nádrže pracuje s určitým počtem hodnot předpovězených průtoků s určitým pravděpodobnostním rozdělením. Pro požadavek stochastického řízení zásobní funkce nádrže byl sestaven stochastický předpovědní model fungující na principu metody LHS. Model pracuje s náhodnými procesy, mezi které patří průtok v daném měrném profilu. Stochastické řízení má výhodu naproti deterministickému řízení v eventualitě výběru řízení pro určitý pravděpodobnostní scénář. V práci jsou popsány velmi stručně některé deterministické metody, ale i některé stochastické metody. Dále je v práci popsán postup pro řízení zásobního funkce nádrže pomocí metody LHS. Navrhnutý model byl otestován na fiktivní nádrži. Na závěr byly vybrány nejlepší a nejhorší výsledky, které byly následně porovnány, atak se mohlo tedy určit, které nastavení výpočtu byl ideální pro řízení. The stochastic control of the reservoir storage function works with a certain number of control flow values with a certain probability distribution. For the requirement of stochastic control of the reservoir storage function, a stochastic prediction model based on the LHS method was compiled. The model works with random processes, which include flow in a specific measurement profile. Stochastic control has the advantage over deterministic control in the possibility of selecting a control for a particular probability scenario. Some deterministic methods as well as some stochastic methods are described very briefly. Furthermore, the thesis describes the procedure for the control of the reservoir storage function using the LHS method. The model was tested on a fictitious reservoar. In conclusion, the best and worst results were selected, which were then compared, so it could be determined which parametrs of calculation was most ideal for driving.
Keywords: average monthly flow; Large open water reservoir; stochastic forecasting; storage function.; průměrný měsíční průtok; předpověď; stochastická; stochastické řízení; Vodní nádrž; zásobní funkce.

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/179639

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400130


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses