Original title: Metody detekce houbových chorob využitelné ve fenotypování rostlin a dálkovém průzkumu
Translated title: Methods of detection of fungal diseases applicable in plant phenotyping and remote sensing
Authors: Klem, Karel ; Veselá, Barbora ; Holub, Petr ; Urban, Otmar ; Mezera, J.
Document type: Methods
Year: 2018
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tato metodika shrnuje poznatky z porovnání tří perspektivních metod detekce houbových chorob využitelných pro dálkový průzkum a fenotypování rostlin se zaměřením na odolnost vůči chorobám. Jedná se o metody měření spektrální odrazivosti, infračerveného termálního zobrazování a modro-zelené zobrazovací fluorescence. Na příkladu napadení rostlin ozimé pšenice padlím travním, rzí plevovou a rzí pšeničnou metodika demonstruje jejich přednosti a nedostatky z pohledu detekce jednotlivých chorob, přičemž je zřejmé, že všechny tři metody jsou pro nedestruktivní detekci houbových chorob potenciálně využitelné, ale jejich praktické použití se může lišit. Testování indexů spektrální odrazivosti pro detekci napadení houbovými chorobami ukazuje především vysokou spolehlivost detekce u indexů založených na odrazivosti v red-edge a zeleném pásmu vlnových délek. Infračervené termální zobrazování prokázalo vysokou přesnost detekce u napadení padlím travním, případně rzí pšeničnou, ale již nižší u rzi plevové. Modro-zelená fluorescence i termální zobrazování představují také velmi dobrý nástroj pro vyhodnocení intensity prostorové distribuce napadení listu. This methodology summarises findings from a comparison of three perspective methods of fungal disease detection applicable for remote sensing and plant phenotyping of fungal disease resistance. These methods are spectral reflectance, infrared thermal imaging, and blue-green fluorescence imaging. On the example of winter wheat infection with powdery mildew, stripe rust and brown rust the strengths and weaknesses of individual methods were demonstrated. From these results it is evident that all three methods are potentially applicable for non-destructive fungal disease detection, but their practical use may vary. Testing of spectral reflectance indices for the detection of fungal diseases showed particularly the high detection reliability of the red-edge and green band based spectral vegetation indices. Infrared thermal imaging has shown high detection accuracy for powdery mildew and brown rust, but lower for stripe rust. Blue-green fluorescence and thermal imaging seems to be also a very promising tools for evaluating the intensity and spatial distribution of infection on a leaf level.
Keywords: blue-green fluorescence; brown rust; diagnostic methods; etection methods; fungal plant diseases; infrared thermography; non-destructive detection; powdery mildew; stripe rust; Triticum aestivum; winter wheat
Project no.: QJ1530373 (CEP), LO1415 (CEP)
Funding provider: GA MZe, GA MŠk

Institution: Global Change Research Institute AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at external website.
External URL: http://www.czechglobe.cz/media/filer_public/16/c2/16c2b152-1d52-4a3f-b370-c18e5e78dfd9/cm_metody_detekce_houbovych_chorob.pdf
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0295245

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393828


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Global Change Research Institute
Analytical and methodological materials > Methods