Název: Porovnání vývoje krajinného pokryvu a struktury krajiny v českém a rakouském pohraničí v období 1991 - 2016 s využitím dálkového průzkumu Země
Překlad názvu: Comparison of changes of land cover and landscape structure in Czech and Austrian borderland in the period 1991 - 2016 using remote sensing
Autoři: Brůžek, Jindřich ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Štych, Přemysl (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem práce bylo porovnání vývoje krajinného pokryvu a krajinné struktury v pohraničním území Jihomoravského kraje a Dolních Rakous na české a rakouské straně hranice s využití dat a metod dálkového průzkumu Země (klasifikační metodou Maximum Likelihood). Pro širší zájmové území byla využita data z družic Landsat 5, Landsat 8 (roky 1991 a 2016) s prostorovým rozlišením 30 m a pro menší území Valticka data z družice Rapid Eye s prostorovým rozlišením 6,5 m (roky 2010 a 2016). Klasifikační legenda byla odvozena z práce Rašína a Chromého (2010). Řízená klasifikace pro krajinný pokryv proběhla v programu ENVI 5.4 na základě trenovacích datasetů získaných z ortofot a databáze LPIS. Nejlepší výsledek klasifikace dat Rapid Eye v roce 2016 dosáhl celkové přesnosti 94,87 % a nejhorší data družice Landsat 5 88,71 %. Z intenzity změn krajinného pokryvu byl nejzajímavější výsledek kategorie orné půdy, která na české straně zaznamenala v roce 2016 ztrátu 5,67 procentního bodu, zatímco na rakouské straně to byla ztráta pouze 2,81 procentního bodu. Celkově se projevily větší změny pro data z družic Landsat, které porovnávaly delší časové období. Pro data z družice Rapid Eye byly zjištěny menší změny. Jelikož Valticko je úrodná oblast, s intenzivním zemědělstvím, můžeme do budoucna očekávat spíše stabilní... The aim of the thesis was to compare the development of the land cover and the land use structure in the border areas of the South Moravian Region and Lower Austria on the Czech and Austrian border with the use of data and methods of remote sensing (using the method of Maximum Likelihood). Data from Landsat 5, Landsat 8 (1991 and 2016) with a spatial resolution of 30 m were used for wider area and data from the Rapid Eye with a 6.5 m spatial resolution (2010 and 2016) were used for smaller area of interest Valticko region. The classification legend was derived from the work of Rašín and Chromy (2010). The land cover classification was conducted in the ENVI 5.4 software using training and validation datasetsacquired from the orthophotos and the LPIS database. The best result of the Rapid Eye data classification in 2016 reached overall accuracy 94.87% and the worst reset was reached for Landsat 5 data (88.71%). As for the intensity of land cover changes the most interesting result was obtained for the category arable land, which on the Czech side lost 5.67 percentage points in 2016, while on the Austrian side it was a loss of only 2.81 percentage points. Overall, there were larger changes for data from Landsat satellites, which compared a longer time period. Lower changes have been found out for...

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/105321

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393659


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce