Název: An Allan Variance Computation From Very Large Datasets
Autoři: Kunz, Jan
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This paper deals with calculating an Allan variance from a large datasets, which does not fit into a RAM memory. For this reason a parallel method is implemented in LabVIEW 2015 and tested on four different configurations of personal computer. An execution time was measured for a dataset of 2 754 448 000 samples. The time varies in dependence on calculated samples and the configuration of the computer. For the faster computers execution takes several minutes, whereas on the slower one the longest tested calculation of 100 samples per decade takes about two hours, which is still practical.
Klíčová slova: Allan variance; gyroscope; large file; MEMS
Zdrojový dokument: Proceedings of the 24th Conference STUDENT EEICT 2018, ISBN 978-80-214-5614-3

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/138257

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393443


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference