Název: Classification Of Traffic Signs By Convolutional Neural Networks
Autoři: Mivalt, Filip ; Nejedly, Petr
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: The paper presented here describes traffic signs classification method based on a convolutional neural network (CNN). The CNN was trained and tested on the public database of German traffic signs with 43 mostly used traffic sign types. Proposed technique achieved overall classification F1 score 89.97 percent on a hidden testing dataset.
Klíčová slova: Convolutional neural networks; Machine learning; Traffic signs recognition
Zdrojový dokument: Proceedings of the 24th Conference STUDENT EEICT 2018, ISBN 978-80-214-5614-3

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/138209

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393395


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference