Název: Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Překlad názvu: Algorithmic Trading Using Artificial Neural Networks
Autoři: Poláček, Samuel ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2018
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Algoritmické obchodovanie na rôznych typoch búrz nie je novinkou. Obor neurónových sietí poskytuje mnohé nástroje, ktoré nájdu svoje uplatnenie aj v tejto sfére. Táto bakalárska práca sa zaoberá obchodovaním na trhu s kryptomenami s využitím umelých neurónových sietí. V teoretickej časti práce si vysvetlíme problematiku obchodovania na burze a uvedieme základné pojmy nutné k pochopeniu práce. Po zakončení teoretickej časti uvedením myšlienky obchodovaného média a zoznámením sa s využitými technickými nástrojmi sa v praktickej časti práce budeme venovať experimentom, vďaka ktorým zvolíme vhodnú konfiguráciu topológie a hyperparametrov neurónovej siete. Pokusmi s indikátormi technickej analýzy nám umožní vytvoriť model neurónovej siete, ktorý bude v kombinácií s navrhnutou obchodnou stratégiou generovať profit. Algorithmic trading of many kinds of assets is not a new field at all. Domain of neural networks provides many tools, which are usefull in this field. This bachelor thesis discusses cryptocurrency trading algorithms using artificial neural network. In theoretical section of this thesis the basic theory and terms the stock market trading is based on is discussed. After the basic idea of cryptocurrencies is defined and used technical tools are introduced, the practical section starts. Sufficient configuration of neural network topology and hyperparameters values are obtained by many experiments. Subsequently after many experiments with indicators of technical analysis, acceptable neural network input configuration is obtained. Created neural network model combined with defined trading strategy generates profit.
Klíčová slova: Kryptomena; Neurón; Obchodovanie na burze; Percepton; Strojové učenie; Technická analýza; Umelá inteligencia; Umelá neurónová sieť; Artificial Intelligence; Artificial Neural Network; Cryptocurrency; Machine Learning; Neuron; Percepton; Stock Trading; Technical Analysis

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/85252

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-386269


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce