Original title: Mobilní aplikace pro bezpečnost domácnosti
Translated title: Visual Home Security System for iOS-Based Mobile Devices
Authors: Bajaník, Filip ; Szőke, Igor (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cieľom tejto diplomovej práce je návrh a implementácia mobilnej aplikácie pre bezpečnosť domácnosti na platforme iOS. Aplikácia predstavuje komplexné riešenie, umožňujúce prenos audia a videa medzi spárovanými mobilnými zariadeniami, s využitím technológie WebRTC. Výsledný modul predstavuje univerzálne riešenie pre peer-to-peer video a audio komunikáciu. Práca taktiež rieši problematiku počítačového videnia a konkrétne algoritmy efektívnej detekcie pohybu. Výsledkom je modul implementujúci algoritmus ViBe s použitím knižnice Metal. V prípade detekovaného pohybu aplikácia upozorní používateľa push notifikáciou. Synchronizácia aplikačných dát je realizovaná technológiou CloudKit a perzistencia dát knižnicou Realm. The goal of this diploma thesis is to design and implement a mobile application for home security system on the iOS platform. The application introduces a complex solution allowing the transmission of the audio and video streams between the paired mobile devices using WebRTC. The final module represents universal solution for peer-to-peer audio and video communication. The thesis also deals with the field of computer vision, namely efficient motion detection algorithms. The module for motion detection implements ViBe algorithm using Metal. In case that the motion is detected the application notifies a user with a push notification. Synchronization of application data is implemented using Cloudkit and the data persistance using Realm library.
Keywords: Cloudkit; Frame differencing; home security; iCloud; iOS; Metal; Motion detection; MQTT; P2P; peer-to-peer; Real Time Communication; RTCPeerConnection; Running average; ViBe; video; WebRTC; bezpečnosť domácnosti; Cloudkit; Frame differencing; iCloud; iOS; Metal; Motion detection; MQTT; P2P; peer-to-peer; Real Time Communication; RTCPeerConnection; Running average; ViBe; video; WebRTC

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/84952

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-385969


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses