Original title: Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Translated title: Distributed Forensic Digital Data Repository
Authors: Josefík, Martin ; Burget, Radek (referee) ; Rychlý, Marek (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory. This work deals with the design of distributed repository aimed at storing digital forensic data. The theoretical part of the thesis describes digital forensics and what is its purpose. There are also explained Big data, suitable storages, their properties, advantages and disadvantages, in this part. The main part of the thesis deals with the design and implementation of distributed storage for digital forensic data. The design is also focused in suitable indexing of stored data, and supporting new types of digital forensic data. The performance of implemented system was evaluated for chosen type of digital forensic data PCAP files.
Keywords: AFF4; asynchronous communication; Big data; Big data technologies; Cassandra; digital forensics; distributed databases; forensics file formats; Hadoop; HDFS; Kafka; MongoDB; NoSQL databases; PCAP file; reactive programming; Spring Boot; AFF4; asynchronní komunikace; Big data; Big data technologie; Cassandra; distribuované databáze; forenzní analýza digitálních dat; formáty digitálních forenzních dat; Hadoop; HDFS; Kafka; MongoDB; NoSQL databáze; PCAP soubory; reaktivní paradigma; Spring Boot

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/84941

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-385958


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses