Název: Neural Model of Transmission Channel in 60 Ghz ISM Band
Autoři: Kotol, Martin
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: In this paper, methodology of estimating parameters of a wireless transmission channel inside a car is presented. The work is focused on the utilization of artificial neural networks for channel modelling in the frequency range from 55 GHz to 65 GHz. Promising results have been reached by a feed-forward neural network and a radial basis function neural network. In order to train the networks, a wireless transmission was carefully measured in a testing car. Measured data were properly processed to be used both for training neural networks and validating neural models.
Klíčová slova: Artificial neural network; feed-forward network; in-car wireless transmission; parameter estimation; radial basis function network
Zdrojový dokument: Proceedings of the 22nd Conference STUDENT EEICT 2016, ISBN 978-80-214-5350-0

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/83950

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-383668


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference