Název: Srovnání statistických metod pro vývoj skóringových modelů
Překlad názvu: Comparison of statistical methods for the scoring models development
Autoři: Mrázková, Adéla ; Vitali, Sebastiano (vedoucí práce) ; Kopa, Miloš (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2018
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
The aim of this thesis is to introduce and summarize the process of scoring model development in general and then basic statistical approaches used to resolve this problem, which are in particular logistic regression, neural networks and decision trees (random forests). Application of described methods on a real dataset provided by PROFI CREDIT Czech, a.s. follows, including discussion of some implementation issues and their resolution. Obtained results are discussed and compared. Cílem práce je představit a shrnout obecný postup vývoje skóringového modelu a základních statistických přístupů používaných k řešení tohoto problému, konkrétně metody logistické regrese, neuronové sítě a rozhodovací stromy (náhodné lesy). Následuje aplikace popsaných metod na reálných datech poskytnutých společností PROFI CREDIT Czech, a.s., včetně diskuze některých implementačních otázek a jejich řešení. Obdržené výsledky jsou diskutovány a porovnávány.
Klíčová slova: kreditní riziko; logistická regrese; neuronové sítě; náhodné lesy; rozhodovací stromy; skóringové modely; credit risk; decision trees; logistic regression; neural networks; random forests; scoring models

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/98775

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-382806


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce