Název:
Hodnocení tepové frekvence a saturace krve kyslíkem pomocí chytrého telefonu
Překlad názvu:
Heart rate and blood oxygen saturation estimation using smartphone
Autoři:
Jordánová, Ivana ;
Smital, Lukáš (oponent) ;
Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2018
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá hodnocením tepové frekvence a saturace krve kyslíkem pomocí mobilních telefonů. Popisuje typy senzorů mobilních telefonů a jejich využitelnost ve zdravotnickém sledování. Dále popisuje principy měření tepové frekvence a kyslíkové saturace v medicínském a mobilním měření. V praktické části práce je podrobně popsán algoritmus výpočtu a výsledné hodnoty. Přiložením prstu na zadní kameru mobilního telefonu a nahráním videozáznamu jsou získána data, která jsou vložena do programu. Algoritmem jsou vytvořeny fotopletysmografické křivky, které jsou filtrovány a analyzovány. Ze získaných informací je vypočítaná kyslíková saturace a tepová frekvence. Získaná průměrná odchylka algoritmu je pro kyslíkovou saturaci 1,09 % a pro tepovou frekvenci 1,35 tepu za minutu. Součástí práce je statistická analýza.
Heart rate, Oxygen saturation, HR, SpO2, MATLAB, smartphone, mobile phone, photopletysmogram, PPG
Klíčová slova:
fotopletysmogram ;
kyslíková saturace ;
MATLAB ;
mobilní telefon ;
PPG ;
smartphone ;
SpO2 ;
Tepová frekvence ;
TF ;
the algorithm used for evaluation as well as the results are described. Data are collected by placing a finger on the rear camera of the smartphone and recording a video ;
the methods of measuring heart rate and blood oxygen saturation in medical and mobile monitoring are described. In the practical part of this thesis ;
The thesis focuses on evaluation of heart rate and oxygen saturation using smartphone. Various types of smartphone sensors and their usability in medical monitoring are described. Additionally ;
which is then imported into the program. Photoplethysmogramic signals are generated by the algorithm and are afterwards filtered and analyzed. Blood oxygen saturation and heart rate are computed from the retrieved data. The average error of the algorithm is 1.09 % for the blood oxygen saturation and 1.35 beats per minute in case of heart rate. Statistical analysis is performed as well.
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(
web )
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/81932
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-378033
Záznam je zařazen do těchto sbírek: Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce