Original title: Návrh simulací ve výuce komunikačních systémů
Translated title: Simulation Design in Communication System Training
Authors: Takács, Endre ; Krkoš, Radko (referee) ; Škorpil, Vladislav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2012
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Cieľom práce bolo analyzovať probelmatiku moderných komunikačných systémov so zameraním na konvergované siete a ich prvky a navrhnúť laboratórnu úlohu. Teoretická časť práce je rozsiahla. Zaoberá so sieťovou architektúrou OSI, ktorá tvorí základ moderných komunikačných sietí. Popisuje aj aktívne sieťové prvky ich charakteristiky, výhody a nevýhody. Teoretická časť venuje kapitolu aj k neurónovým sieťam, ktorá popíše základný umelý neurón a siete, ktoré môžu byť využité pre riadenie sieťového prvku.Tieto siete sú Hopfieldová sieť a Kohonenová sieť. Praktická časť sa zaoberá s navrhnutím laboratórnej úlohy do vyučovania, ktorá je zameraná na Hopfieldovu sieť a fungovanie klasifikátoru prepínača. Úloha je vytvorená v Matlabe. The aim of this work was to analyze the problematics of modern communication systems focusing on the converged network and their elements and to propose a laboratory work. The theoretical part of the work is extensive. It deals with the network architecture OSI, which forms the basic of modern communication networks. It describes also the active network elements and their characteristics, advantages and disadvantages. The theoretical part deals in a chapter with the neuron networks, which describes the basic artificial neuron of a network, which can be used for the controlling of network elements. These networks are Hopfield network and Kohonen network. The practical part deals with the proposing of the laboratory work into the education, which is focused on the Hopfield network and the functioning of classifier switches. The work is made in Matlab.
Keywords: Artifical neural network; Characteristic; Clasificator; Hopfield neural network; Kohonen neural network; Matlab; Network media; Neural network; OSI architecture; Service; Simulink; Switch

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/71548

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-374677


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses