Název: PREDICTION OF FRACTURE TOUGHNESS TRANSITION FROM TENSILE TEST DATA APPLYING NEURAL NETWORKS
Autoři: Dlouhý, I. ; Hadraba, Hynek ; Chlup, Zdeněk ; Válka, Libor ; Žák, L.
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: ASME 2011 - Pressure Vessels and Piping Conference, Baltimore (MD), 20110717
Rok: 2012
Jazyk: eng
Abstrakt: Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis was predicted based on tensile test data. Regularization artificial neural network (ANN) was adjusted to solve the interrelation of these properties. For analyses, 29 data sets from low-alloy steels were applied. The fracture toughness transition dependence was quantified by means of master curve concept enabling to represent it using one parameter - reference temperature. Different strength and deformation characteristics from standard tensile specimens and notched specimens, instrumented ball indentation test etc. have been applied. A very promising correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found.
Klíčová slova: IMPACT TOUGHNESS; MO-V; PRECRACKED CHARPY SPECIMENS; STEEL
Číslo projektu: GAP108/10/0466 (CEP), CEZ:AV0Z2041904 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: PROCEEDING OF THE ASME PRESSURE VESSELS AND PIPING CONFERENCE, ISBN 978-0-7918-4451-9

Instituce: Ústav fyziky materiálů AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0279850

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-373429


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav fyziky materiálů
Konferenční materiály > Příspěvky z konference