Název: Impact of the low yield environment on banks and insurers: Evidence from equity prices
Překlad názvu: Impact of the low yield environment on banks and insurers: Evidence from equity prices
Autoři: Juřena, Filip ; Jakubík, Petr (vedoucí práce) ; Teplý, Petr (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2017
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
Using static and dynamic panel data analysis, we examine how interest rates influenced equity prices of European banks and insurance companies between 2006 and 2015. Identification and quantification of effects of the low yield environment, which is a consequence of decreasing interest rates, are crucial for regulators and policy makers. Our static and dynamic models show that decreasing short-term interest rates had a negative impact both on banks and insurers. In this thesis, dynamic models are estimated by means of the Blundell- Bond system GMM estimator and we consider their results superior to the results of static models because all underlying assumptions of the dynamic models are met here. Results obtained by employing the Blundell-Bond system GMM estimator suggest that life insurers were effected more than banks, while banks were effected more than non-life insurers. In case of a 1 percentage point decrease in short-term interest rates, equity prices of life insurers are estimated to decrease on average by 18 %, equity prices of banks by 8 %, and equity prices of non-life insurers by 3 %. JEL Classification C33, C36, C61, E44, G21, G22 Keywords interest rates, equity prices, static panel analy­ sis, dynamic panel analysis, system GMM esti­ mator Author's e-mail jurena.filip.l@ gm ail.com... Pomocí statické a dynamické analýzy panelových dat zkoumáme, jak úrokové míry ovlivňovaly ceny akcií evropských bank a pojišťoven mezi lety 2006 a 2015. Identifikace a kvantifikování dopadu prostředí nízkých výnosů, které je způso­ bené snížením úrokových měr, jsou zásadní především pro regulátory a centrální banky Naše statické a dynamické modely ukazují, že klesající krátkodobá úroková míra měla negativní vliv na banky i pojišťovny. Dynamické modely jsou v této práci odhadovány prostřednictvím Blundellova-Bondova systémo­ vého GMM estimátoru a jejich výsledky považujeme za nadřazené výsledkům statických modelů, protože všechny předpoklady dynamických modelů jsou zde splněny. Podle výsledků získaných pomocí Blundellova-Bondova systémo­ vého GMM estimátoru byly životní pojišťovny ovlivňovány více než banky, které zase byly ovlivňovány více než neživotní pojišťovny. V případě poklesu krátkodobých úrokových měr o 1 procentní bod poklesnou dle našeho odhadu ceny akcií životních pojišťoven v průměru o 18 %, ceny akcií bank o 8 % a ceny akcií neživotních pojišťoven o 3 %. Klasifikace JEL C33, C36, C61, E44, G21, G22 Klíčová slova úrokové míry, ceny akcií, statická analýza panelových dat, dynamická analýza pane­ lových dat, systémový GMM estimátor E-mail autora jurena.filip.l@ gm ail.com E-mail vedoucího...
Klíčová slova: banks; equity prices; GMM estimation; insurers; low yield environment; panel data; banks; equity prices; GMM estimation; insurers; low yield environment; panel data

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/91134

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-367660


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce