Název: Stochastická optimalizace na náhodných sítích
Překlad názvu: Stochastic Optimization on Random Networks
Autoři: Sigačevová, Jana ; Houda, Michal (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2017
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Deterministická teorie grafů, resp. sítí, je úspěšně užívána v případech, ve kterých se není potřeba zabývat náhodnou složkou. Řada rozhodovacích a konfliktních situací v praxi však vyžaduje zahrnutí stochastického elementu přímo do modelu. Předmětem této práce je představení stochastické optimalizace a její aplikace pro náhodné sítě. Čtenář se seznámí se třemi přístupy stochastické optimalizace. Konkrétně s dvoustupňovou optimalizací, vícestupňovou optimalizací a s úlohami s pravděpodobnostním omezením. Nakonec je studovaná problematika demonstrována na úloze z reálného prostředí telekomunikačních sítí. The deterministic theory of graphs and networks is used successfully in cases where no random component is needed. However in practice, a number of decision-making and conflict situations require the inclusion of a stochastic element directly into the model. The objective of this thesis is the introduction of stochastic optimization and its application on random networks. The reader will become familiar with three approaches to stochastic optimization. Namely two-stage optimization, multi-stage optimization and chance constraint optimization. Finally, the studied issue is demonstrated on a real telecommunication network example.
Klíčová slova: náhodné sítě; stochastická optimalizace; teorie grafů; graph theory; random networks; stochastic optimization

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/91128

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-367654


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce