Název: Rozpoznávání CAPTCHA kódů
Překlad názvu: Captcha Code Recognition
Autoři: Pazderka, Radek ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2017
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace sloužící k rozpoznávání textových CAPTCHA kódů. Popisuje algoritmy pro předzpracování obrazu, segmentaci a následnou klasifikaci znaků. Pro klasifikaci byly použity dva různé přístupy. Jedná se o konvoluční neuronovou síť LeNet a histogramový klasifikátor využívající Pearsonova korelačního koeficientu. Následně se zvolené klasifikátory testují na různých CAPTCHA kódech a zjišťuje se výsledná úspěšnost při rozpoznávání. This bachelor thesis is dedicated to design and implementation of application , which's purpose is to recognize text CAPTCHA codes . It describes image processing algorithms , segmentation algorithms and character classification . Two different aproaches were used for classification . Convolution neural network LeNet and histogram classificator , which uses Pearson's correlation coefficient . Chosen classificators were tested on different CAPTCHA codes while finding out the success rate of recognition .
Klíčová slova: Caffe; CAPTCHA kód; histogramový klasifikátor; kaskádový klasifikátor; konvoluční neuronová síť; LeNet; strojové učení; Caffe; CAPTCHA code; cascade classifier; convolution neural network; histogram classifier; Lenet; machine learning

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69888

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-364193


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce