Název:
Bezeztrátová komprese obrazu s využitím vlnkové transformace
Překlad názvu:
Lossless Image Compression Using Wavelet Transform
Autoři:
Tumpach, Jiří ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zaměřuje na metody komprese obrazu s využitím vlnkové transformace. Zejména na porovnání klasických separabilních dekompozic obrazu a červeno-černé vlnkové transformace. V teoretické části budou probrány různé metody, které lze využít ke kompresi obrazu, včetně možných výhod a nevýhod. V praktické části bude vytvořena knihovna pro kompresi obrazu. Na jejichž základě budou zhodnoceny různé kompresní postupy od metod vlnkové transformace po prediktory. Na závěr budou porovnány dostupné metody komprese obrazu s vytvořenou knihovnou. Navrhované bezeztrátové kompresní metody jsou vylepšením formátů JPEG 2000 a PNG ve zkoumaných datasetech.
This work focuses on wavelet transform and its use in image compression particularly on a comparation between classical tensor product wavelets and new kind of second generation wavelet also known as red-black wavelet transform. Although brief comparison of EBCOT modifications, color transforms, wavelets and predictors are discussed too. A framework for an evaluation of some current methods is constructed and results across different image groups are presented. In addition, C++ library was created. Proposed lossless compression methods are better then JPEG 2000 and PNG.
Klíčová slova:
Bezeztrátová komprese obrazu; prediktor; rozklad obrazu; transformace barev; vlnková transformace; červeno-černá vlnková transformace; color transform; image decomposition; Lossless image compression; predictor; red-black wavelet transform; wavelet transform
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69812