Název:
Detekce graffiti tagů v obraze
Překlad názvu:
Detection of Graffiti Tags in Image
Autoři:
Pavlica, Jan ; Hradiš, Michal (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zaměřuje na možnost využití současných metod v oblasti počítačového vidění za účelem automatické detekce graffiti tagů v obraze. Tagy jsou nejčastějším projevem graffiti, který slouží jako podpis autora. V rámci práce byly otestovány state-of-art detekční systémy, z nichž se nejvíce osvědčil Single Shot MultiBox Detector. Bylo u něj dosaženo 75,7% AP.
The thesis is focused on the possible utilization of current methods in the area of computer vision with the purpose of automatic detection of graffiti tags in the image. Graffiti tagsare the most common expression of graffiti, which serves as the author’s signature. In the thesis, state-of-the-art detection systems were tested; the most effective one is the Single Shot MultiBox Detector. The result has reached 75.7% AP.
Klíčová slova:
detekce objektů; Faster R-CNN; graffiti tagy; konvoluční neuronové sítě; Single Shot MultiBox Detector; SSD; Tiny YOLO; YOLOv2; You Look Only Once; convolutional neural networks; Faster R-CNN; graffiti tags; object detection; Single Shot MultiBox Detector; SSD; Tiny YOLO; YOLOv2; You Look Only Once
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69645