Název:
Bayesovské a neuronové sítě
Překlad názvu:
Bayesian and Neural Networks
Autoři:
Hložek, Bohuslav ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce představuje Bayesovskou neuronovou síť na základě modelu Occamovy břitvy. První část práce shrnuje základní poznatky o neuronových sítích a Bayesovo pravidlo. Je vysvětlen princip Occamova ostří a detaily Bayesovské neuronové sítě. Rovněž je představen reálný příklad použití k predikci sesuvu půdy. V druhé části práce je představeno, jak vytvořit Bayesovskou neuronovou sít v jazyce Python. Je ukázán demonstrační program, který na experimentálních datech ukazuje vlastnosti Bayesovských neuronových sítí.
This paper introduces Bayesian neural network based on Occams razor. Basic knowledge about neural networks and Bayes rule is summarized in the first part of this paper. Principles of Occams razor and Bayesian neural network are explained. A real case of use is introduced (about predicting landslide). The second part of this paper introduces how to construct Bayesian neural network in Python. Such an application is shown. Typical behaviour of Bayesian neural networks is demonstrated using example data.
Klíčová slova:
Bayesovo pravidlo; Bayesovské neuronové sítě; Edward; Keras; Neuron; Occamova břitva; Přeučení; TensorFlow; Umělé neuronové sítě; Artificial neural networks; Bayes rule; Bayesian neural networks; Edward; Keras; Neuron; Occams razor; Overfitting; TensorFlow
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69530