Název:
Dolování neobvyklého chování v datech trajektorií
Překlad názvu:
Mining Anomalous Behaviour in Trajectory Data
Autoři:
Koňárek, Petr ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Cílem práce je vytvoření přehledu problematiky dolování neobvyklého chování v datech trajektorií. Následuje návrh dolovací úlohy pro detekci odlehlých trajektorií a výběr vhodných metod k této úloze, které jsou detailněji popsány. Vybrané metody jsou implementovány jako aplikace pro detekci odlehlých trajektorií.
The goal of this work is to provide an overview of approaches for mining anomalous behavior in trajectory data. Next part is proposes a mining task for outliner detection in trajectories and selects appropriate methods for this task. Selected methods are implemented as application for outliner trajectories detection.
Klíčová slova:
detekce anomálií v trajektoriích; detekce odlehlých trajektorií; dolování dat v trajektoriích; GPS; iBoat; mapování trajektorií; TOP-EYE; trajektorie; TRAOD; GPS; iBoat; TOP-EYE; trajecory data mining; trajectory; trajectory anomaly detection; trajectory maping; trajectory outlier detection; TRAOD
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69490