Original title: Dolování neobvyklého chování v datech trajektorií
Translated title: Mining Anomalous Behaviour in Trajectory Data
Authors: Koňárek, Petr ; Burgetová, Ivana (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem práce je vytvoření přehledu problematiky dolování neobvyklého chování v datech trajektorií. Následuje návrh dolovací úlohy pro detekci odlehlých trajektorií a výběr vhodných metod k této úloze, které jsou detailněji popsány. Vybrané metody jsou implementovány jako aplikace pro detekci odlehlých trajektorií. The goal of this work is to provide an overview of approaches for mining anomalous behavior in trajectory data. Next part is proposes a mining task for outliner detection in trajectories and selects appropriate methods for this task. Selected methods are implemented as application for outliner trajectories detection.
Keywords: GPS; iBoat; TOP-EYE; trajecory data mining; trajectory; trajectory anomaly detection; trajectory maping; trajectory outlier detection; TRAOD; detekce anomálií v trajektoriích; detekce odlehlých trajektorií; dolování dat v trajektoriích; GPS; iBoat; mapování trajektorií; TOP-EYE; trajektorie; TRAOD

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/69490

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-363796


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses