Název:
Systém pro detekci vzorů v binárních souborech
Překlad názvu:
System for Pattern Recognition in Binary Files
Autoři:
Milkovič, Marek ; Kolář, Dušan (oponent) ; Matula, Peter (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Škodlivý software sa v dobe internetu šíri veľmi rýchlo a poškodzuje užívateľov a ich dáta. Je preto nutné vylepšovať metódy akými pristupujeme k jeho analýze, aby bolo možné chrániť potenciálne obete. Táto práca sa zaoberá návrhom a implementáciou systému na tvorbu detekčných vzorov zo spustiteľných súborov v spolupráci so spoločnosťou AVG Technologies. Cieľom tejto práce je zostrojiť nástroj na generovanie detekčného vzoru z množiny binárnych súborov. V rámci práce sú tiež navrhnuté nové druhy analýz na extrakciu informácií zo spustiteľných súborov. Navrhnutý a implementovaný systém sa používa v praxi pri analýze nového škodlivého kódu a je integrovaný do systému na zhlukovú analýzu.
Malicious software spreads really fast in the age of the Internet and it harms users and their data. Therefore, it is necessary to improve methods of how we deal with its analysis, so we can protect potential victims. This thesis deals with design and implementation of system for generating patterns out of executable files in cooperation with AVG Technologies. The goal of this work is to create a tool that generates a detection pattern from the set of binary files. This work further proposes new types of analyses for extraction of information out of executable files. Designed and implemented system is used in practice for analysis of new malicious code and it is integrated into the clustering system.
Klíčová slova:
AVG; detekcia vzorov; malware; reverzné inžinierstvo; YARA; AVG; malware; pattern recognition; reverse engineering; YARA
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69477