Original title:
Citlivostní analýza umělých neuronových sítí a korekce emisních parametrů na polohu zdroje AE
Translated title:
Sensitivity Analysis of Neural Networks and the Correction of Emission Parameters to One Reference Source Location
Authors:
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk Document type: Research reports
Year:
2006
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Ve zprávě je uveden podrobný popis algoritmu citlivostní analýzy umělých neuronových sítí - metody pro redukci vstupních parametrů, které z hlediska aproximované závislosti nejsou významné. Východiskem pro jakoukoliv parametrizaci signálu AE je detekce jeho začátku. Doposud používané metody se v praxi ukázaly jako nedostačující. V rámci projektu byl proto vyvinut nový expertní algoritmus pro určení prvního nasezení a je popsán v první části zprávy. Poslední, třetí kapitola, se zaměřuje na korekci emisních parametrů na polohu zdroje. Diskutována je metodologie částečného řešení inverzní úlohy na numerickém modelu zahrnujícím umělé emisní zdroje s použítím teoretické i reálně naměřené Greenovy funkce.In the report, detailed description of neural network sensitivity analysis - the method for insignificant input parameters reduction - is mentioned. The starting point of any AE signal parameterization is the signal onset detection. The results of currently used localization methods appear to be insufficient. Hence, the new signal-shape based algorithm, modeling an expert system of the elastic wave arrival detection, has been proposed and tested. It is described in the first part of the report. The last part is located to the correction of AE signal parameters to one reference location in source vicinity. To illustrate the new partial inverse problem solution method, the numerical models with artificial emission sources and both theoretical and practically recorded Green's functions are discussed.
Keywords:
correction of AE signal parameters; parameters reduction; signal onset detection Project no.: CEZ:AV0Z20760514 (CEP), FT-TA/026 (CEP) Funding provider: GA MPO
Institution: Institute of Thermomechanics AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0138711